Disciplinas como neurotecnologia e neurociência anseiam por replicar o funcionamento do cérebro humano. Desenvolver uma tecnologia capaz de questionar se o sistema nervoso é artificial. Esse desafio é quase infinito sem a colaboração de todos os tipos de áreas. Como acontece dentro desse órgão vital, a complexidade reina em cada um de seus cantos. Bilhões de neurônios, impulsos elétricos, codificação de impulsos, processamento de informações … A engenharia neuromórfica, iniciada no final dos anos 80 por Carver Mead e que combina ciências como matemática, ciência da computação e física, quer contribuir com sua parte. areia; especialmente na solução de problemas complexos em tempo real e na melhoria da eficiência energética.
Como explica Bernabé Linares-Barranco, professor de pesquisa da CSIC, o cérebro é projetado de tal maneira que minimiza a quantidade de impulsos necessários para realizar uma função. Ele otimizou muito a maneira como codifica as informações e a quantidade de sinais necessários para enviá-las. “Cada fibra nervosa e cada neurônio tem seu próprio metabolismo e consumo. Mesmo assim, em condições normais, o cérebro consome entre 10 e 20 watts, uma figura ainda longe da computação neuromórfica “, diz ele.
Em uma encruzilhada semelhante é o processamento de informações. Teresa Serrano, pesquisadora do CSIC, ressalta que é necessário um hardware para processar todas as alterações em tempo real. O exemplo mais básico para ela é o de uma imagem. Uma câmera captura um momento específico, estático; mas o cérebro compõe imagens diferentes porque decodifica continuamente uma realidade em mudança através da retina. “No caso de um computador convencional, o processamento de dados é feito em sequências, como a câmera. O neuromórfico busca esse tempo real. Dê um salto na interpretação dos impulsos. Seja em robótica ou em qualquer outra disciplina, você precisa de um chip com esses recursos para ir além do que na computação clássica “, diz ele.
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